Cos’è un digital twin e perché è importante nel manufacturing?
Il Digital Twin è una tecnologia emergente destinata a cambiare lo scenario di molti settori industriali e rappresenta un fattore importante nell’avvio della trasformazione digitale di un’azienda.
Come suggerisce la traduzione del nome, il digital twin è una minuziosa rappresentazione digitale di un asset realmente esistente, un gemello appunto, che può essere un prodotto industriale o un edificio (per citarne alcuni).
Perché è utile un digital twin? Simulazione e analisi predittiva
Soprattutto nel manufacturing, il vero impulso alla trasformazione digitale è dato dalle tecnologie dell’Industria 4.0, come l’Intelligenza Artificiale, il cloud e l’Internet of Things.
Approfondisci il tema: come colmare le criticità dello skill gap 4.0
Queste, tanto più se implementate contemporaneamente, possono davvero accelerare il raggiungimento di obiettivi importanti, come
- l’ottimizzazione dei processi aziendali
- una maggiore efficienza
- un miglioramento della produttività degli operatori
Nel settore manifatturiero, un digital twin può tracciare in tempo reale l’efficienza degli impianti, delle macchine e di altri asset fissi presenti sull’impianto. La sovrapposizione di questa tecnologia al machine learning e all’IoT permette una visione olistica degli asset, dando la possibilità di adottare una corretta manutenzione predittiva, evitando blocchi degli impianti non programmati.
L’utilizzo dell’analisi predittiva si traduce in un miglioramento delle operation e della manutenzione e in ingenti risparmi in termini di costi e di blocchi degli impianti evitati.
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Conclusione: gli scenari futuri del digital twin
Il digital twin consente di ipotizzare sempre nuovi scenari di utilizzo, in rispetto alle norme di legge e di sicurezza, e di valutare gli scenari a maggior valore per i prodotti o processi di prossima generazione.
Gartner stima che entro il 2023 i digital twin verranno utilizzati per miliardi di scenari. Le aziende che sapranno sfruttare la gestione intelligente dei data master della tecnologia digital twin potranno davvero raggiungere risultati in termini di innovazione del business, miglioramenti nella bottom-line e valore per gli stakeholder, attuali e futuri.
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